Pre nekoliko dana gostovao sam u podcastu Lične finansije, gde smo pričali o Excelu, Power BI-ju, veštačkoj inteligenciji i finansijama, a možda najviše o tome kako će izgledati naš posao u narednim godinama.
Diskusija je bila jako produktivna i interesantna, a glavne stvari koje bih izdvojio su ove:
1. Ne postoji magičan AI alat.
Ako vam neki izveštaj svakog meseca oduzima pet sati, vredi da se zapitate:
„Zašto ovo svakog meseca radim ručno?“
Možda možete da automatizujete pripremu podataka. Možda ponavljate korake koje je dovoljno podesiti jednom. A možda vam za deo posla zaista može pomoći AI.
Nekada će rešenje biti Excel, nekada Power Query, Power BI ili neki AI alat. Važno je da razumete problem koji rešavate i prema njemu izaberete alat.
2. Nemojte da se takmičite sa AI-jem u brzini.
Ako je vaša najveća prednost to što veoma brzo pravite tabelu ili pišete formule, AI će u tome verovatno biti brži.
Sve vrednije postaje da znate:
- koju analizu treba napraviti,
- koje pitanje treba postaviti,
- šta je u podacima važno,
- koji rezultat nema smisla,
- koju odluku treba doneti na osnovu svega toga.
Naučite da objasnite šta izveštaj znači za poslovanje i šta bi na osnovu njega trebalo uraditi.
3. Iskustvo zbog AI-ja postaje još važnije.
Razgovarao sam sa ljudima koji imaju 10, 15 ili 20 godina iskustva u finansijama, a koji se pitaju:
„Ako AI može ovo da uradi, šta ću onda kompaniji ja?“
Upravo ti ljudi znaju kako kompanija funkcioniše, šta je realno i kada neki rezultat „ne miriše“ dobro. Mogu da postave mnogo bolje pitanje od nekoga ko prvi put vidi te podatke, ali i da primete kada dobijeni odgovor zahteva dodatnu proveru.
AI može da ubrza posao. Iskustvo vam pomaže da procenite da li rezultat ima smisla i da li na njega možete da se oslonite.
4. Excel, Power BI i AI imaju svoje mesto.
Ako 1.000 ljudi svakog jutra treba da vidi isti dashboard sa standardnim KPI-jevima, Power BI ima mnogo smisla.
A onda finansijski direktor poželi da proveri:
„Šta bi se dogodilo ako povećamo cenu ovog proizvoda za 10%?“
Ili:
„Kako izgleda scenario ako nam prodaja padne 15%?“
Za takvu ad hoc analizu Excel u kombinaciji sa AI-jem može da bude veoma koristan i da ubrza proveru različitih scenarija.
Zato najviše smisla vidim u povezivanju:
Excel + Power BI + AI.
Svaki koristimo tamo gde nam najviše pomaže.
5. Ako tek počinjete karijeru, gradite znanje koje ćete koristiti i kada se alati promene.
Excel će se menjati, Power BI takođe, a AI alati verovatno još brže. Tokom karijere koristićete mnogo različitih programa.
Zato bih danas posebnu pažnju posvetio razvoju četiri stvari:
Poznavanje oblasti u kojoj radite, kritičko razmišljanje, sposobnost analize i komunikacija.
Ako ste u finansijama, razumite finansije. Ako ste u prodaji, razumite kupca. Ako ste u marketingu, razumite tržište.
To znanje će vam pomoći da procenite šta treba analizirati, kako da proverite rezultat i kako da ga objasnite ljudima koji na osnovu njega donose odluke.
A jedan od meni najdražih delova razgovora odnosio se na lične finansije.
Isti način razmišljanja možemo da primenimo i na svoj novac.
Za početak je dovoljno da izvezete transakcije iz banke od početka godine. Pogledajte odakle novac dolazi, gde odlazi i kako se ti iznosi menjaju iz meseca u mesec.
Kada uočite pravilnosti, lakše ćete odlučiti šta želite da menjate.
Takav pregled može da otvori pitanje gde možete da uštedite, ali i jedno podjednako važno:
„Kako mogu da povećam prihode?“
O svemu ovome, kao i o budućnosti poslova u finansijama, Copilotu, automatizaciji i tome šta bih danas učio da ponovo imam 19 godina, pričali smo detaljnije u podcastu.
Ako radite u finansijama, analitici ili veliki deo dana provodite u Excelu, verujem da ćete u ovom razgovoru prepoznati neke svoje dileme i dobiti ideje o tome kako bi vaš posao mogao da izgleda za dve do tri godine.
Kakvo je vaše mišljenje povodom ove teme? Da li koristite veštačku inteligenciju na poslu i kakvi su vam rezultati?
