Microsoft je objavio Power BI novosti za jun 2026. godine, a lista novih funkcija je prilično duga. Stigao je novi date picker za slicere, proširene su mogućnosti matrix tabela i tooltipova, Shape Map je izašao iz preview faze, DAX user-defined functions su postale generalno dostupne, dok se razvoj PBIR formata nastavlja.
Svaka od tih funkcija rešava neki konkretan problem. Date picker smanjuje potrebu za ručnim menjanjem perioda u reportu. Nove matrix opcije daju veću kontrolu nad hijerarhijama i širinom kolona. DAX funkcije omogućavaju da se ista poslovna logika definiše jednom i zatim koristi na više mesta.
Ipak, najvažniji deo junskog update-a nalazi se u grupi funkcija povezanih sa veštačkom inteligencijom.
Microsoft postepeno uvodi AI u delove Power BI procesa koji su do sada zahtevali dosta ručnog rada. Copilot sada može da analizira semantički model, predlaže i pravi veze između tabela, generiše DAX mere i sređuje strukturu modela. Istovremeno se razvijaju AI agenti koji mogu da učestvuju u planiranju, dizajnu, izradi, proveri i objavljivanju reporta.
To nam pokazuje u kom pravcu se Power BI razvija. Korisnik će sve manje vremena trošiti na ponavljanje tehničkih koraka, dok će sve veći deo njegovog posla biti razumevanje podataka, definisanje poslovnog problema i provera rezultata koji je AI napravio.
Glavna promena počinje pre izbora vizuala
Kada se govori o Power BI-ju, najviše pažnje obično dobijaju vizuali. Korisnici primećuju novi grafikon, bolje boje, drugačiji slicer ili mogućnost da dashboard izgleda preglednije. Ipak, kvalitet reporta počinje mnogo pre nego što prvi vizual stigne na stranicu.
Podaci prvo moraju da se pripreme. Tabele treba povezati, odnosi među njima moraju biti pravilno postavljeni, mere jasno definisane, a nazivi dovoljno razumljivi da i drugi članovi tima mogu da koriste model. Ako se u ovoj fazi napravi greška, svaki sledeći korak postaje teži.
Loše postavljena veza između tabela može da proizvede pogrešan rezultat. Nejasno imenovana mera otežava održavanje reporta. Duplirana poslovna logika dovodi do toga da dva vizuala prikazuju različite vrednosti za isti pokazatelj. Korisnik na kraju dobija dashboard koji izgleda dobro, ali brojevima ne može potpuno da veruje.
Zato je Copilot u web modelingu jedna od važnijih novosti iz juna. Microsoft uvodi AI bliže samom temelju Power BI izveštaja.
Copilot sada može da radi sa semantičkim modelom
Copilot in Web Modeling trenutno je dostupan kao preview funkcija u Power BI servisu. Njegova uloga je da analizira postojeći semantički model i pomogne korisniku da ga unapredi pomoću instrukcija napisanih prirodnim jezikom.
Copilot može da prepozna nedosledne nazive, nejasnu strukturu i delove modela koje bi trebalo dodatno srediti. Može da preimenuje tabele i kolone, napravi veze i generiše DAX mere. U primeru koji je Microsoft prikazao, korisnik traži da se poboljšaju veze između tabela, nakon čega Copilot predlaže relationships koje treba napraviti i primenjuje ih u modelu.
Ovakva pomoć može biti posebno korisna kada se radi sa fact tabelom i većim brojem dimenzionih tabela. Umesto da korisnik ručno prolazi kroz svaku tabelu, traži odgovarajuće kolone i proverava kardinalnost, Copilot može da pripremi predlog strukture. Korisnik zatim proverava da li predložene veze odgovaraju poslovnoj logici modela.
Važno je razumeti i trenutne granice ove funkcije. Copilot u web modelingu prvenstveno pomaže u analizi i uređivanju postojećeg modela. Njegov predlog i dalje mora da pregleda osoba koja zna šta podaci predstavljaju. Dve kolone mogu imati slične nazive, a da poslovno znače različite stvari. AI može da prepozna obrazac u modelu, ali ne poznaje automatski sva pravila kompanije.
Upravo zbog toga će znanje o modelovanju ostati važno. Korisnik koji razume relationships, filter context, kardinalnost i strukturu star schema modela moći će mnogo bolje da proceni Copilotov predlog. AI mu može skratiti posao, dok stručna procena određuje da li je konačna struktura ispravna.
AI agenti dobijaju veći deo procesa izrade reporta
Druga velika novost odnosi se na Power BI Report Authoring agent skills, koji su trenutno takođe u preview fazi. Reč je o skupu veština za AI agente kroz koje korisnik prirodnim jezikom može da planira, dizajnira, napravi, proveri i objavi Power BI report.
Proces počinje zahtevom koji može biti prilično širok. Korisnik, na primer, može da kaže da mu je potreban izveštaj za menadžment koji prikazuje rezultate prodaje, odstupanja od plana, učinak po regionima i kretanje ključnih pokazatelja kroz vreme.
AI agent zatim prolazi kroz nekoliko faza. Prvo prikuplja zahteve i definiše kome je izveštaj namenjen. Posle toga predlaže stranice, tipove grafikona, boje i standarde pristupačnosti. U narednom koraku generiše definicije stranica, vizuala, filtera i tema, a zatim otvara report u Power BI Desktopu i pravi snimke ekrana kako bi rezultat mogao da se pregleda.
Kada je report proveren, agent može da ga objavi u Microsoft Fabric workspace-u. Trenutna verzija ovog sistema radi sa lokalnim PBIP fajlovima, pa još nije reč o funkciji koju će svaki Power BI korisnik odmah dobiti u svom uobičajenom interfejsu.
I pored toga, pravac je jasan. AI se više ne koristi samo za objašnjenje jedne DAX formule ili predlog naslova za grafikon. Dobija mogućnost da učestvuje u dužem procesu izrade reporta, od početnog zahteva do prve verzije koja može da se pregleda.
To može znatno ubrzati početak rada. Veliki deo vremena često odlazi na pravljenje osnovne strukture, dodavanje sličnih stranica, postavljanje prvih vizuala i uređivanje elemenata koji se ponavljaju. Agent može da pripremi tu početnu verziju, nakon čega autor reporta proverava logiku, bira šta treba zadržati i prilagođava rezultat stvarnoj publici.
Power BI podaci postaju dostupni izvan samog reporta
Microsoft istovremeno razvija Fabric IQ, kroz koji korisnici mogu da postavljaju pitanja o Power BI podacima u alatima u kojima već rade. Power BI data answering trenutno je dostupan Frontier korisnicima u Microsoft 365 Copilotu, a Fabric IQ se povezuje i sa Copilot Cowork okruženjem.
To znači da korisnik više ne mora svaki put da otvori Power BI report, pronađe odgovarajuću stranicu, podesi filtere i sam protumači vizual. Može da postavi pitanje u Copilotu i dobije odgovor zasnovan na postojećem semantičkom modelu.
Menadžer bi, na primer, mogao da pita koji region najviše odstupa od plana, kako se trenutni mesec poredi sa prethodnim ili koji proizvodi imaju pad marže. Fabric IQ koristi postojeće korisničke dozvole i poslovnu logiku iz Power BI modela, pa korisnik može da dobije samo podatke kojima već ima pravo pristupa.
Ovo dodatno povećava značaj dobro napravljenog semantičkog modela. Ako su mere pravilno definisane, nazivi razumljivi, podaci pripremljeni i poslovni pojmovi dosledni, AI ima kvalitetnu osnovu za odgovor. Ako u samom modelu postoje greške ili različite definicije istog pokazatelja, razgovor sa podacima neće rešiti taj problem.
Power BI report zato postaje jedan od načina na koji korisnik dolazi do podataka. Isti model može da daje odgovore kroz dashboard, Microsoft 365 Copilot, Cowork i druge aplikacije povezane sa Fabric okruženjem.
Fabric Apps širi Power BI prema poslovnim aplikacijama
Fabric Apps for Semantic Models predstavljaju još jednu preview funkciju koja pokazuje kako Microsoft želi da proširi korišćenje podataka iz semantičkih modela.
Ideja je da razvojni timovi i AI coding agenti mogu da naprave prilagođenu web aplikaciju koja koristi isti model, poslovnu logiku, prava pristupa i pravila upravljanja podacima kao postojeće Power BI okruženje. Umesto pravljenja potpuno odvojenog sistema, aplikacija se gradi na osnovi koja već postoji.
Takva aplikacija može biti namenjena finansijskom planiranju, praćenju zaliha, upravljanju cenama, prodajnim prilikama ili radu sa klijentima. Različiti korisnici mogu imati prilagođene prikaze, kalendare, filtere i mogućnosti za prelazak sa pregleda podataka na konkretnu poslovnu aktivnost.
Zamislimo semantički model sa podacima o prodaji, klijentima, planiranim sastancima i statusima ponuda. Power BI report može da prikaže rezultate, trendove i odstupanja. Fabric aplikacija napravljena na istom modelu može da ponudi prodavcu njegov spisak klijenata, pregled sledećih aktivnosti, kalendar i detalje potrebne za pripremu razgovora.
Fabric Apps je i dalje razvojna funkcija koja zahteva Fabric kapacitet, odgovarajuća administratorska podešavanja i rad sa kodom. Ipak, povezivanje AI coding agenata sa postojećim semantičkim modelima može da skrati put od ideje do prve funkcionalne aplikacije.
Granica između analize i poslovne primene podataka time postaje sve tanja. Semantički model više ne služi samo kao pozadina jednog dashboarda. Može postati zajednička osnova za izveštaje, AI odgovore i interne aplikacije.
Novi date picker smanjuje ručno održavanje reporta
Pored AI funkcija, junski Power BI update donosi i niz praktičnih poboljšanja za svakodnevni rad. Jedno od korisnijih je novi Date picker za slicere, koji se trenutno nalazi u preview fazi.
Korisnik može da podesi relativni period koji se automatski pomera kada se podaci osveže. Na primer, report može uvek da prikazuje poslednjih 30 dana, trenutni mesec ili period u odnosu na poslednji datum koji postoji u podacima. Autor više ne mora da otvara report na početku svakog meseca samo da bi ručno promenio početni i krajnji datum.
Osoba koja gleda report i dalje može da izabere svoj raspon ili pojedinačan datum. Relativna i ručna selekcija nalaze se u istom vizualu, pa nema potrebe za postavljanjem nekoliko različitih slicera koji obavljaju sličan posao.
Ovo je mala izmena u poređenju sa AI agentima, ali može uštedeti dosta vremena timovima koji održavaju veliki broj mesečnih, kvartalnih i godišnjih izveštaja.
Matrix tabele i tooltipovi dobijaju više kontrole
Matrix vizual sada može automatski da proširi nove nivoe hijerarhije u redovima i kolonama. Kada korisnik ili autor doda novo polje, podaci mogu odmah da budu prikazani u proširenom stanju, bez dodatnog otvaranja svakog nivoa.
Stigla je i mogućnost uslovnog podešavanja fiksne širine kolona u tabelama i matrix vizualima. Širina može da se poveže sa What-If parametrom, dugmetom ili sliderom, pa korisnik reporta može da prilagodi prostor koji određena kolona zauzima. To je korisno kada se isti izveštaj otvara na različitim ekranima ili kada pojedini korisnici žele da istaknu drugi deo tabele.
Tooltipovi sada mogu da prikažu i kratko tekstualno objašnjenje podataka bez pisanja posebne DAX mere. Autor bira koja polja želi da uključi i zatim može da sastavi rečenicu u kojoj se te vrednosti koriste. Umesto da tooltip pokaže samo broj, može da objasni šta taj broj predstavlja ili kako se poredi sa drugim pokazateljem.
Ovo je posebno korisno kod reporta namenjenih ljudima koji ne rade svakodnevno u Power BI-ju. Dobar tooltip može da im pruži kontekst bez dodavanja novih vizuala i zauzimanja prostora na stranici.
Shape Map je konačno izašao iz preview faze
Shape Map je postao generalno dostupan. Korisnici mogu da koriste ugrađene mape, postave sopstvene TopoJSON ili GeoJSON fajlove i povežu mapu direktno preko URL-a. Prilagođena mapa koja je već postavljena u Power BI može i da se preuzme, izmeni i ponovo postavi.
Ovo olakšava rad sa teritorijama koje ne prate standardne geografske granice. Kompanija, na primer, može da napravi mapu svojih prodajnih regiona, distributivnih zona ili internih organizacionih područja i da rezultate prikaže upravo prema tim podelama.
Azure Maps je takođe dobio dostupnije kontrole za izbor lokacija. Korisnici mogu da označe više tačaka pomoću kruga, pravougaonika ili slobodno nacrtanog oblika i da na osnovu tog izbora filtriraju druge vizuale. Ove kontrole su sada uključene po početnim podešavanjima, pa će ih više korisnika primetiti tokom rada.
Jun donosi i nekoliko manjih promena kod grafikona. Scatter chart može automatski da prilagodi prostor kako markeri na ivicama ne bi bili odsečeni, dok bar i column grafikoni imaju precizniju kontrolu nad razmakom na osi. Dodavanje data labela više ne bi trebalo da pomera opseg ose, što olakšava održavanje doslednog izgleda vizuala.
DAX user-defined functions postale su generalno dostupne
Jedna od važnijih novosti za naprednije korisnike jeste generalna dostupnost DAX user-defined functions.
Ove funkcije omogućavaju autoru da jednom definiše određenu kalkulaciju i zatim je koristi u merama, calculated columns i visual calculations. Ako se ista poslovna logika ponavlja na više mesta, više nema potrebe da se svaki put kopira i prilagođava ceo DAX izraz.
Recimo da kompanija koristi posebno pravilo za računanje marže, radnih dana, poređenja sa prethodnim periodom ili klasifikacije rezultata. Takva logika može da se smesti u jednu funkciju sa jasno definisanim parametrima. Kada se pravilo promeni, tim ažurira funkciju umesto da traži sve mere u kojima je ista računica ranije kopirana.
DAX funkcije mogu da se čuvaju kao TMDL fajlovi i koriste u Git-integrisanim workspace-ovima. To timovima daje bolju kontrolu nad verzijama i olakšava zajedničko održavanje odobrene poslovne logike.
DAX Query View je dobio i mogućnost sortiranja, pretrage i filtriranja rezultata direktno u tabeli. Korisnik tako može brže da pronađe najveće ili najmanje vrednosti, izdvoji određeni segment i proveri rezultat upita bez stalnog menjanja DAX koda.
PBIR priprema Power BI reporte za rad sa kodom i AI agentima
Microsoft nastavlja razvoj Power BI Enhanced Report Format, odnosno PBIR-a. Cilj je da PBIR postane standardni format u kojem se interno čuvaju definicije Power BI reporta.
Uvođenje je privremeno zaustavljeno zbog problema koji su se pojavili kada je rollout obuhvatio veći broj reporta. Microsoft je u junu ponovo započeo uključivanje PBIR-a kao podrazumevanog formata u Power BI servisu, dok je uključivanje u Power BI Desktopu planirano za jul ili avgust, pod uslovom da se rollout u servisu završi bez većih problema.
PBIR ne ukida PBIX fajlove. PBIX ostaje glavni format koji većina autora koristi. Menja se način na koji se definicija reporta čuva unutar njega, čime se PBIX i PBIP projekti približavaju istoj strukturi metapodataka.
Za timove koji koriste source control, code review, CI/CD procese ili programsko uređivanje reporta, ovo donosi pregledniju strukturu fajlova. Isti format ujedno olakšava rad AI agenata, jer stranice, vizuali, filteri i teme postaju dostupni kroz jasno organizovane definicije.
Sa tim je povezan i novi Desktop Bridge, trenutno u preview fazi. On omogućava AI agentima i spoljnim alatima da se povežu sa aktivnom Power BI Desktop sesijom, naprave izmene i zatim provere kako report izgleda. Agent tako može da radi kroz ciklus izmene, otvaranja i vizuelne kontrole rezultata.
Šta ove novosti znače za ljude koji prave poslovne izveštaje
Najveću korist od ovih funkcija imaće ljudi koji redovno prolaze kroz sličan proces izveštavanja. To su timovi u finansijama, kontrolingu, prodaji, operacijama, ljudskim resursima i menadžmentu koji svakog meseca pripremaju podatke, ažuriraju modele i objašnjavaju zbog čega je neki rezultat odstupio od plana.
Copilot može da pomogne u sređivanju modela. Agent može da pripremi osnovnu strukturu reporta. Date picker može automatski da pomeri period. DAX funkcija može da spreči višestruko pisanje iste računice. Fabric IQ može da omogući menadžeru da postavi pitanje o podacima bez ručnog prolaska kroz više stranica dashboarda.
Kvalitet finalnog izveštaja i dalje zavisi od odluka koje se donesu pre i posle AI obrade. Potrebno je jasno definisati šta znači prihod, marža, aktivan klijent, ostvarenje plana ili kašnjenje. Treba znati koji period ima smisla porediti, gde postoji sezonalnost i koja odstupanja zaslužuju pažnju.
AI može da napravi vezu između dve kolone, ali korisnik mora da zna da li ta veza odgovara poslovnom procesu. Može da predloži grafikon, dok autor procenjuje da li će publika pravilno razumeti prikazane podatke. Može da sastavi prvu verziju komentara, a finansijski analitičar proverava da li zaključak odgovara brojkama i događajima iz posmatranog perioda.
Zbog toga će poznavanje Power BI-ja i poslovnog konteksta postati još korisnija kombinacija. Ljudi koji razumeju model, podatke i potrebe korisnika moći će da prepuste AI-ju veći deo ponavljajućeg rada, a zatim da svoje vreme usmere na proveru i tumačenje rezultata.
Power BI postaje šire analitičko okruženje
Junski update sadrži dosta funkcija koje će korisnici primetiti odmah. Date picker će olakšati održavanje periodičnih reporta, tooltipovi će pružiti više konteksta, Shape Map će biti dostupniji, a DAX funkcije će pomoći timovima da doslednije primenjuju poslovnu logiku.
Šira slika se vidi kroz povezivanje Copilota, AI agenata, Fabric IQ-a, PBIR-a i Fabric Apps. Semantički model postaje zajednička osnova iz koje nastaju reporti, odgovori u Copilotu i prilagođene poslovne aplikacije.
Power BI se time postepeno širi iz alata za izradu dashboarda u okruženje koje prati veći deo puta od podataka do poslovnog zaključka. Korisnik će moći da opiše šta želi da sazna ili napravi, dok će AI preuzimati sve više tehničkih koraka potrebnih da se dođe do prve upotrebljive verzije.
Najvažnija veština zato neće biti pamćenje pozicije svake opcije u meniju. Mnogo više će vredeti razumevanje podataka, poslovnog problema i kriterijuma po kojima možemo da prepoznamo dobar izveštaj.
