Analiza podataka kroz Python i Excel
Kompleksne strukture podataka zahtevaju konkretna, upotrebna rešenja. Zato smo kreirali kurs u kojem ćete savladati osnove Python programskog jezika i naučiti kako da Python koristite direktno kroz Excel, bilo da želite veću slobodu i bolju kontrolu u analizi podataka ili jednostavnije načine da prikažete najsloženije podatke.
Za praćenje ovog kursa neophodno je imati Excel 365 verziju i biti deo Beta Channel u Insider programu (biće objašnjeno na edukaciji kako pokrenuti beta verziju). Kliknite OVDE da vidite kako to uraditi.
Cena: 247€
Obnova pristupa na: 2 godine
Evo šta o nama misle i pišu:
Ako vam ovo zvuči poznato….
Onda je Analiza podataka kroz Python i Excel najbolji kurs za Vas, zato što:
Usvojite najtraženije veštine u analizi podataka i otvorite vrata neograničenim karijernim mogućnostima.
Sadržaj kursa
Modul 1: Upoznavanje sa okruženjem
- Uvod u Python i Google Colab editor
- Kako da pokrenem Python u Excel-u 365?
- Korak po korak kroz svet Python-a u Excel-u
- Čemu služe opcije inicijalizacije, dijagnostike i editora u okviru Python-a?
Modul 2: Python
- Prvi program u Python-u i prikazivanje poruka korisniku (print)
- Promenjive u Python-u
- Aritmetičke i logičke operacije
- Kontrola toka programa (if, else-if)
- Kako ponoviti deo programa više puta - for/while petlje
- Kako koristiti break i continue u petljama
- Uvod u liste (nizove)
- Rešenje zadatka iz prethodnog videa
- Funkcije
Modul 2: Python u Excel-u
- Kako kucam kod Python-a u Excel-u?
- Važne napomene za sintaksu Python-a u Excel-u
- Kako se izvršavaju promenljive u Excel-u?
- Kako definisati promenljive u Excel-u a kako u Python-u?
- Zašto je važno u kojoj ćeliji pokrećem Python kod?
- Kako uključiti ili isključiti automatsku kalkulaciju rezultata?
- Tipovi podataka i njihova konverzija u Excel-u
- Specifičnosti aritmetičkih operatora u Excel-u
- Operatori poređenja u Excel-u
Modul 3: Python
- Segmentacija korisnika - Skup podataka i uvod u problem koji rešavamo
- Kako očitati podatke u Python program
- Analiza korisničkih podataka
- Analiza korisničkih podataka - Drugi deo
- Koja starosna grupa ima najveću potrošačku moć?
- Kako troše muškarci, a kako žene?
- Kako utiče visina godišnjih primanja na potrošnju?
- Koja grupa potrošača je najbolja za naše proizvode?
- Da li postoji povezanost između godina i visine primanja?
Modul 3: Python u Excel-u
- Učitavanje podataka u Excel-u
- Koja je razlika između dinamičke tabele i opsega (Range) u podacima?
- Deskriptivna statistika i analiza učitanih podataka
- Hajde da kreiramo prvi histogram u Excel-u
- Kako kreirati starosne grupe pomoću PIVOT tabele?
- Kreiranje starosnih grupa pomoću VLOOKUP funkcije
- Prikaz prosečnog prihoda po starosnim grupama u jednom kodu
- Kako prikazati prosečan Spending Score, po starosnog grupi, u jednom kodu?
- Kako prikazati prosečan Spending Score, po polu, u jednom grafikonu?
- Kako godišnji prihod utiče na Spending Score?
- Kako grupisati nizak i visok Spending Score u Excel-u i Python-u?
- Analiza Outlier-a u Spending Score-u na osnovu deskriptivne statistike
- Finalni zaključci projekta - Customer Segmentation
Modul 4: Python
- Predikcija "churn-a" - Skup podataka i uvod u problem koji rešavamo
- Analizka Churn skupa podataka
- Analizka i vizualizacija Churn skupa podataka - Drugi deo
- Koja starosna grupa najčešće odlazi kod konkurenta?
- Kako način plaćanja utiče na odlazak od nas?
- Da li postoji razlika između pola kad analiziramo odlazak iz kompanije?
Modul 4: Python u Excel-u
- Uvoz podataka u Excel
- Prvi pregled podataka koje smo importovali
- Grafičko predstavljanje i prve analize podatka
- Analiza uz pomoć chatGPT, Pythona i Pivot tabela
- Analiza odliva korisnika prema načinu plaćanja uz ChatGPT
- Analiza odliva korisnika prema načinu plaćanja uz Excel
- Analiza usluga StreamingTV i TechSupport na 2 grafikona pomoću ChatGPT
- Analiza usluga Streaming i TechSupport preko PIVOT tabela
- Analiza prestanka korišćenja usluge po polu
- Analiza prestanka korišćenja usluge prema tipu ugovora
Modul 5: Python
- Analiza podataka prodaje iz Walmart kompanije - 1. deo
- Analiza podataka prodaje iz Walmart kompanije - 2. deo
- Kako godišnja sezona utiče na prodaju?
- Da li postoji nedeljni i mesečni trend prodaje po prodavnici?
Modul 5: Python u Excel-u
- Specificnosti učitavanja CSV podataka kroz Power Query
- Deskriptivna statistika i analiza učitanih podataka
- Kako analizirati prodaju pomoću ChatGpt i Copilot-a u Excel-u?
- Tumačenje Boxplot grafikona i analiza prodaje
- Analiza kretanja prodaje po nedeljama
- Analiza prodaje kroz pivot tabele
Analiza podataka kroz Python i Excel
- 86 lekcija
- 13 sati video sadržaja
Pratimo Microsoft unapređenja i inovacije u stopu
Microsoft je u junu 2024. godine najavio značajno unapređenje Excela uvođenjem opcije za korišćenje Pythona, jednog od najpopularnijih programskih jezika za analizu podataka. Ova nova funkcionalnost je postala dostupna korisnicima Microsoft 365 od jula 2024. godine, omogućavajući im da integrišu Python skripte direktno u svoje radne listove. Ovo unapređenje pruža korisnicima Microsoft 365 moćne alate za analizu i vizualizaciju podataka, kombinujući snagu Pythona sa poznatim radnim okruženjem Excela. Sa ovim novim funkcionalnostima, Microsoft nastavlja da unapređuje Excel kao ključni alat za analizu podataka i poslovnu inteligenciju.
↗Outliers kurs Analiza podataka kroz Python i Excel kreirali su vrhunski stručnjaci kojima je stalo da stečeno znanje primenite u stvarnih situacijama
Luka Aničin
Luka Aničin je međunarodno priznati stručnjak za veštačku inteligenciju i mašinsko učenje, sa bogatim iskustvom u Python-u. Svoju karijeru započeo je kao istraživač računarskog vida, a ubrzo je postao vodeći inženjer mašinskog učenja u BlueLife AI. Kao osnivač Datablooz-a, globalne konsultantske firme, Luka pomaže preduzećima da koriste veštačku inteligenciju za unapređenje poslovanja. Prepoznat od strane Google-a kao jedan od top 150 stručnjaka za mašinsko učenje, Luka je istaknuti lider u oblasti AI-a, sa značajnim doprinosom u razvoju tehnologija koje koriste Python.
Aleksandar Grašić
Aleksandar Grašić je Microsoft MVP i osnivač platforme ↗Outliers. Sa više od 300,000 članova na platformi, ↗Outliers je postao ključna destinacija za obrazovanje u oblasti Microsoft tehnologija. Više od 8,000 korisnika već je iskoristilo kurseve koje nudi, dok je Aleksandar i njegov tim sarađivao sa preko 200 kompanija, pružajući stručnu obuku i rešenja u analizi podataka i drugim tehnološkim oblastima. Njegova ekspertiza i posvećenost obrazovanju čine ga ključnom figurom u industriji.
Najčešće pozicije polaznika naših kurseva
Pročitajte utiske polaznika koji su naučili kako da primene znanje i unaprede svoje karijere
Saznajte kako smo pomogli drugima da se izdvoje na tržištu rada i uštede sate na dnevnom nivou.
Više od 200 kompanija nam je zahvalno, jer su njihovi zaposleni produktivniji, agilniji i sigurniji u sebe, zahvaljujući znanju stečenom na ↗Outliers platformi
Ovo su samo neke od kompanija koje su investirale u svoje zaposlene i unapredili poslovanje
Želimo zadovoljne polaznike koji umeju da primene stečeno znanje i to vam garantujemo
Nama je zaista stalo da izgradimo zajednicu u kojoj su lični rast i primena znanja dva najvažnija prioriteta. Ukoliko Vam se u prvih 15 dana nakon kupovine kursa učini da naš tempo nije u skladu sa Vašim, ili da znanja koja stičete nećete moći da primenite – nema problema, vratićemo Vam novac. Garantovano.
Analiza podataka kroz Python i Excel
Platite karticom ili uplatnicom i počnite odmah.
Često Postavljana Pitanja
Kome da se obratim ako imam pitanje u toku edukacije?
Outliers tim će Vam biti podrška za sva Vaša pitanja u svakom trenutku. Na kraju svakog modula ćete dobiti feedback za projekat koji treba da uradite i pošaljete na uvid Outliers timu. Takođe, dobićete odgovore i za sva dodatna pitanja.
Da li mogu platiti kurs preko firme?
Apsolutno. Popunite formu i čekirajte da ste pravno lice. Nakon što popunite formu, dobićete profakturu Outliers firme i podatke za uplatu edukacije.
Želim trening za ceo tim u svojoj kompaniji. Gde da se javim?
Popunite formu koja se nalazi na sajtu i bićete kontaktirani u najskorijem roku ili se javite na mail office@excelgrasic.com i vrlo rado ćemo organizovati edukaciju za Vaš tim.
Kada se održavaju časovi? Meni odgovara samo određenim danima.
Kupovinom edukacije dobijate pristup platformi za učenje i možete učiti kad god Vama odgovara i tempom koji Vama odgovara. Pristup platformi je samo Vaš i možete se podsetiti lekcija u svakom trenutku.